据咨询机构IDC发布的《全球半年度大数据支出指南，2018H2》预测，2019年，大数据与商业分析解决方案全球市场的总收益将达到1896.6亿美元，于2023年将达到3126.7亿美元。
对数据分析和商业智能服务需求的不断增长，让越来越多的企业寻求利用大量数据集来分析诊断业务，通过算法来分析数据，并制定解决方案和商业策略。
例如，各大行业的头部公司，都会建立自己的行业研究部门，以及通过大数据分析消费者行为与偏好的部门。如Netflix网飞、迪士尼，国内的百度、阿里巴巴、腾讯、京东、小米等大厂，均设立有自己专属的数据研究机构。
在如此缺少数据专业人才的新加坡，有哪些学校提供数据分析相关的硕士课程呢？
新西兰梅西大学分析学硕士课程（Master of Analytics）在新加坡PSB学院修读
新加坡梅西大学分析学硕士课程将为学生提供设计数据驱动解决方案的技术能力和能力。这些是将大量数据转化为对组织关键决策有用的情报所需的基本技能。
分析学硕士课程将涵盖分析的基本理论概念以及行业中最新的前沿技术应用，例如Python和R编程，以及 SQL结构化查询语言。之后，学生将学习如何将这些编程语言工具应用在他们所选择的专业方向中。
在分析学硕士课程的最后阶段，学生需要完成数据应用分析项目，将所学习到的分析知识和技能付诸实践。
课程优势
1.在12个月内完成硕士学位课程
通过12个月的全日制学习课程，毕业并获得分析学硕士和SAS行业资格认证。
2.应用分析研究项目
通过旨在进一步提高您的就业能力的应用分析研究项目来验证您的硕士学习成果。
3.职业专业方向
提高在高级投资分析（金融方向）或营销投资回报（营销方向）的分析技巧。
4.学习数据分析工具和技术
掌握机器学习、数据挖掘、统计和计量经济学等分析概念，以及 Python、R、SAS和SQL等编程语言。无需学生拥有编程语言的专业知识。
5.中国教育部承认文凭
在新加坡PSB学院修读新西兰梅西大学的分析学硕士课程，毕业生最终所取得的学位证书与梅西大学本校一致，并受到中国教育部留学服务中心认证。
课程设置
第1部分：
1.分析学概论
2.大数据的多元分析
3.实用数据挖掘
4.应用计量经济学方法
第2部分（选择专业方向）：
金融方向：
1.金融和银行业中的大数据
2.财务管理
3.高级投资分析
营销方向：
1.客户洞察
2.营销投资回报
第3部分：
1.应用分析项目
开学日期
2022年1月/2022年9月
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